José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), programa perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).

El universitario obtuvo el grado tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, trabajo desarrollado bajo la dirección del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM.

Su investigación se centró en el uso de técnicas de aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que permite desarrollar sistemas capaces de aprender y mejorar a partir de datos.

Para desarrollar su propuesta, Hernández Higuera combinó dos modalidades de aprendizaje automático: Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).

A través del Aprendizaje por Refuerzo, el egresado desarrolló la simulación de un ambiente epidemiológico basado en el modelo matemático SIR, con el objetivo de identificar posibles estrategias para el control de enfermedades.

Mientras tanto, el Aprendizaje Profundo fue utilizado para mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante redes neuronales artificiales.

Su interés por los videojuegos también influyó en el desarrollo de la investigación, particularmente en la aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo. Hernández Higuera tomó como referencia el entrenamiento de bots mediante un algoritmo conocido como Q-learning.

Durante su formación en el posgrado, adquirió conocimientos y herramientas de ciencia de datos aplicados a la investigación, así como técnicas para trabajar con grandes volúmenes de información relacionados con proyectos de distintas áreas.

El egresado explicó que su interés por cursar esta maestría surgió de su inquietud por conocer cómo los algoritmos computacionales, especialmente aquellos vinculados con la Inteligencia Artificial, pueden contribuir a resolver algunos de los problemas científicos más relevantes para la humanidad.

Con su graduación, José de Jesús Hernández Higuera se convierte en el primer estudiante en concluir esta maestría de la FCFM, destacando el potencial de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones aplicables a problemas del ámbito científico y social.